用Python搭建一个股票舆情分析系统

写在前面

下面的这篇文章将手把手教大家搭建一个简单的股票舆情分析系统,其中将先通过金融界网站爬取指定股票在一段时间的新闻,然后通过百度情感分析接口,用于评估指定股票的正面和反面新闻的占比,以此确定该股票是处于利好还是利空的状态。

  1  环境准备

本地环境:

Python3.7IDE:Pycharm

库版本:

re2.2.1lxml4.6.3requests2.24.0aip4.15.5matplotlib3.2.1

其中用到了百度的ai接口,通过pip安装的方式如下:

pipinstallbaidu-aip然后,导入需要用到的所有库:

importrequestsimportmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspdfromlxmlimportetreefromaipimportAipNlp2代码实现

1、获取新闻数据

首先,我们需要通过金融界(


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